Программа обучения готовит уникальных профессионалов будущего, способных решать актуальные и перспективные задачи настоящей и будущей науки на суперкомпьютерах.
Главной особенностью образовательного процесса является фундаментальная физико-математическая и компьютерная подготовка.

Бюджетных
мест

Очная форма
обучения

Стоимость одного семестра
на платной форме обучения

Программа реализуется на базе
Центра инженерно-физических расчётов и суперкомпьютерного моделирования

Чему научим?

Вы сможете приобрести опыт работы на программных комплексах и суперкомпьютерах стоимостью в сотни миллионов рублей,
на которых вы научитесь:

Разрабатывать цифровые
двойники

Цифровой двойник – это цифровая копия физического объекта или процесса

Моделировать
задачи науки и техники

Используйте современные программные комплексы для моделирования
задач государственного значения

Программирование – ключевой навык эффективного инженера в 21 веке

Программировать на языках Assembler, C++, Python

Управлять высокопроизводительными вычислительными кластерами

Высокопроизводительные параллельные вычисления – High Performance Computing.
HPC-кластеры предназначены для выполнения большого количества однотипных вычислительных операций за максимально короткое время

|

Вы сможете приобрести опыт работы на программных комплексах и суперкомпьютерах стоимостью в сотни миллионов рублей, на которых вы научитесь:

Сколько вы будете зарабатывать?

если вы станете
физиком

для HPC-инженера

на позиции
«цифрового» инженера

Наши герои

«После окончания института занимаюсь реактивными двигателями на новых принципах энерговыделения: от разработки математических моделей до создания реально работающего макета двигателя и проведения его испытаний.

Доктор физико-математических
наук

публикаций

38

Владислав Иванов

Выпускник НИЯУ МИФИ 2009 года. 34 года
Ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра химической физики им. Н.Н. Семенова РАН

Создание новых двигателей непрерывно связано с поиском новых концептуальных решений. Поиск новых идей наиболее целесообразно проводить, не проводя часы дорогостоящих испытаний натурных объектов, а моделировать их работу на суперкомпьютерах. Данный подход позволяет не только значительно снизить время и стоимость проектирования, но и достигнуть характеристик разрабатываемых нами силовых установок, превосходящих мировые аналоги.

Во время моего обучения в университете еще не было образовательных курсов по суперкомпьютерному моделированию, и многое пришлось изучать самостоятельно. Наличие такой образовательной программы, является для вас, будущих инженеров и ученых, мощным конкурентным преимуществом перед специалистами, использующими старые подходы для проектирования оборудования различного назначения.

Перспективная наука, связанная с внедрением высокотехнологичных разработок в реальные устройства, всегда хорошо финансируется. Это позволяет одновременно заниматься только увлекательным делом, общаться с широким кругом интересных, образованных людей и обеспечивать семью (есть жена и дети).»

« С 2007 года занимаюсь исследованиями в области применения не-фон-неймановских процессоров, в частности, графических ускорителей для высокопроизводительных вычислений.

Кандидат физико-математических
наук

публикаций

20

Александр Давыдов

Тогда это направление было новым не только в России, но и во всём мире. Специалисты, разрабатывающие суперкомпьютеры, ещё не были уверены, что удастся объединить большое количество таких ускорителей в единую систему и заставить её эффективно решать прикладные задачи. Алгоритмы создавались параллельно с гибридными суперкомпьютерами помогая обосновывать,
а порою и доказывать жизнеспособность таких систем.

За цикл работ по созданию алгоритмов
и программного обеспечения для высоко-производительных расчётов на современных
и перспективных суперкомпьютерах, совместно с А.В. Горобцом, я был удостоен Премии президента в области науки
и инноваций для молодых ученых за 2013 год.

Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем входит перечень критических технологий Российской Федерации. Потребность в специалистах
в этой области с годами будет только расти.»

Тогда это направление было новым не только в России, но и во всём мире. Специалисты, разрабатывающие суперкомпьютеры, ещё не были уверены, что удастся объединить большое количество таких ускорителей в единую систему и заставить её эффективно решать прикладные задачи. Алгоритмы создавались параллельно с гибридными суперкомпьютерами помогая обосновывать, а порою и доказывать жизнеспособность таких систем.

За цикл работ по созданию алгоритмов
и программного обеспечения для высоко-производительных расчётов на современных и перспективных суперкомпьютерах, совместно с А.В. Горобцом, я был удостоен Премии президента в области науки и инноваций для молодых ученых за 2013 год.

Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводи-тельных вычислительных систем входит перечень критических технологий Российской Федерации. Потребность в специалистах в этой области с годами будет только расти.»

Тогда это направление было новым не только в России, но и во всём мире. Специалисты, разрабатывающие суперкомпьютеры, ещё не были уверены, что удастся объединить большое количество таких ускорителей в единую систему и заставить её эффективно решать прикладные задачи. Алгоритмы создавались параллельно с гибридными суперкомпьютерами помогая обосновывать, а порою и доказывать жизнеспособность таких систем.

За цикл работ по созданию алгоритмов и программного обеспечения для высоко-производительных расчётов
на современных и перспективных суперкомпьютерах, совместно с А.В. Горобцом, я был удостоен Премии президента в области науки и инноваций для молодых ученых за 2013 год.

Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем входит перечень критических технологий Российской Федерации. Потребность в специалистах в этой области с годами будет только расти.»

Учиться
у нас